本文摘要：未来会再行若无预警停机，只不会有更加平价的产品，这个未来比想象更加慢构建。工业物联网(IIoT)正在构建这个未来，同时超越关于制造业的点子。 据QualityMagazine报导，发那科(Fanuc)和通用汽车(GM)研发零停机技术(ZDT)，持续监控机器人的身体健康和平稳，ZDT已防止多达50%非预期停机，GM全球工厂大约有3万部机器人，其中大约有8，000部反对ZDT，数量仍持续减少。 为了展望未来，必需再行回顾过去。18世纪末期，工业1.0以蒸汽动力驱动机械生产。

未来会再行若无预警停机，只不会有更加平价的产品，这个未来比想象更加慢构建。工业物联网(IIoT)正在构建这个未来，同时超越关于制造业的点子。

　　据QualityMagazine报导，发那科(Fanuc)和通用汽车(GM)研发零停机技术(ZDT)，持续监控机器人的身体健康和平稳，ZDT已防止多达50%非预期停机，GM全球工厂大约有3万部机器人，其中大约有8，000部反对ZDT，数量仍持续减少。　　为了展望未来，必需再行回顾过去。18世纪末期，工业1.0以蒸汽动力驱动机械生产。

20世纪初期，电力促成迈进工业2.0，展开大量生产。1970年代电子融合IT促使自动化生产，亦即持续至今的工业3.0。

接下来是工业物联网和工业4.0，以网络系统来监控、分析并提高生产营运。　　美国国家科学基金会(NSF)把实体网络系统视作“深度统合的实体和数字组件，每个组件均有有所不同的时空尺度，展现出各种不道德模式，因应环境来调整彼此互动关系”，非常简单说道就是智能工厂。

　　智能工厂内部的机器不会利用自我优化、自我设置和人工智能(AI)来已完成简单任务，一来合乎成本效益，二来提升产品和服务的质量。　　网络系统是未来智能工厂的基础，但胜败各不相同数据搜集、处置和分析能力，这就是机器视觉派上用场的时候了。

随着机器视觉的成本渐渐减少，有更加多的方案、更加强劲的硬件、更聪明的算法经常出现，再行再加物联网相连所有装置，机器视觉将沦为绝佳的数据搜集工具。　　照相机体积显得更加小且价格更加较低，在物联网计划普遍用于，机器人、3D光学、机器学习日益热门。除了表明光学方案，非表明光学例如多光谱和红外线也日益普及。　　机器视觉产业也渐渐跟嵌入式计算机视觉(ECV)统合，随着工业环境获得便宜的嵌入式图像处理器，有望经常出现全新的统合自动化方案，例如配备多个嵌入式成像仪的机械臂。

　　目前市面上，前几大机器视觉模块有CameraLink、CameraLinkHS、CoaXPress、GigEVision和USB3Vision。GenICam获取所有照相机一般程序接口，不不受硬件接口技术影响。

　　工业物联网的任务正是要监控和分析，最重要的是，从全球各地掌控工厂营运，因此比特率和延后性攸关胜败。当有更加多装置相连网络，网络安全被迫慎，市调机构MarketsandMarkets回应，2020年资福市场有望茁壮至1，700亿美元，2017~2020年年均填充增长率(CAGR)超过9.8%。　　工业物联网运动远比正是时候，美国工业设备机龄刷新1938年以来新纪录，每10个制造商就有4个对自身营运状态了解严重不足，50%制造商都是等到故障才意识到问题，可见这个市场潜力有多大。

　　市调机构Accenture回应，未来15年工业物联网将为世界经济带给近15兆美元经济效益。未来5年，全球机器人产业每年不会茁壮10%，美国、大陆、墨西哥等主要市场，将不会多家投资自动化，造就机器视觉、马达、动气控制器等市场。

　　IHS则预测，2019年工业行动应用于将茁壮4倍，超过2亿美元，还包括以手机∕平板计算机展开监控和可视化、管理工作流程、确保机具和整合系统。管理者无论身处何地，均可从智能型手机监控机器视觉系统的影像，进而依照应用程序(App)和软件的通报很快突发事件。　　工业物联网为企业带给不少机会，例如提升生产力、符合消费者市场需求，但人才是关键。全球制造业竞争力指针表明，近年来企业把人才视作全球竞争力的最重要驱力，随着新的工作渐渐经常出现，必须新的教育和培训方式。

　　工业物联网有望提高全球工厂的效率和生产力，网络系统是智能工厂的生力军，机器视觉将负责管理获取贵重数据给决策者。

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