本文摘要：据外媒报导，奥迪计划在其量产中应用于机器学习（ML）。奥迪研发的软件能在几秒时间内自动、可信地辨识并标记钣金零件中最微小的裂缝。通过该项目，奥迪正在公司推展人工智能，借此在生产过程中彻底改变质检过程。 由于奥迪汽车的设计更加简单，质量标准更加低，汽车生产之后，该公司必要在冲压车间检查所有部件。除了员工展开外观检查之外，冲压车间还加装了几个小型摄像头，利用图像识别软件评估摄制的图像，该质检过程迅速将被机器学习程序代替。

据外媒报导，奥迪计划在其量产中应用于机器学习（ML）。奥迪研发的软件能在几秒时间内自动、可信地辨识并标记钣金零件中最微小的裂缝。通过该项目，奥迪正在公司推展人工智能，借此在生产过程中彻底改变质检过程。

由于奥迪汽车的设计更加简单，质量标准更加低，汽车生产之后，该公司必要在冲压车间检查所有部件。除了员工展开外观检查之外，冲压车间还加装了几个小型摄像头，利用图像识别软件评估摄制的图像，该质检过程迅速将被机器学习程序代替。基于简单人工智能神经网络的软件在此创意机器学习程序下运营，该软件可准确检测钣金件中最微小的裂缝，并且可信地标记出有裂缝方位。未来，用于机器学习展开质检将代替目前利用智能摄像头检测光学裂缝，因为后者必须大量的手工工作。

目前，摄像头必需重新配置，以摄制冲压车间内生产的车门、发动机车顶、挡泥板等汽车每个新的零件的图像。另外，由于图像处理程序的非常简单算法高度倚赖诸如灯光条件和表面特性等环境因素，检测错误的情况也经常再次发生。

此外，奥迪指出未来其他外观质量检查可以利用机器学习展开。如果有充足多的标记数据集，该系统也可用作喷涂车间或装配车间的质检工作。

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