本文摘要：任何一项技术的发展都是循序渐进的，有“人工智能皇冠上的明珠”的美誉之称之为的NLP也不值得注意。在人工智能领域中，计算机视觉和自然语言处置堪称是两大热门技术。在产业方面，不少专心于计算机视觉的公司已转入了商业化“快车道”，最典型的代表要数商汤、旷视、依图、云从这几家“小巨头”。 反过来看，自然语言处置技术却没超过某种程度的高度，经常被人取笑缺乏实际价值。这些现状才是解释自然语言处置技术的可玩性，也引发了大众对该技术落地问题的辩论。

任何一项技术的发展都是循序渐进的，有“人工智能皇冠上的明珠”的美誉之称之为的NLP也不值得注意。在人工智能领域中，计算机视觉和自然语言处置堪称是两大热门技术。在产业方面，不少专心于计算机视觉的公司已转入了商业化“快车道”，最典型的代表要数商汤、旷视、依图、云从这几家“小巨头”。

反过来看，自然语言处置技术却没超过某种程度的高度，经常被人取笑缺乏实际价值。这些现状才是解释自然语言处置技术的可玩性，也引发了大众对该技术落地问题的辩论。“谈论落地无以难于没意义，关键是要找到在哪些领域，哪些情况下是可以做到的，所以要讲究的只不过是个例。”美能华创始人兼任CEO童先明告诉他亿欧。

以产品为导向，助力企事业AI转型美能华正式成立于2018年，是一家专心于自然语言处置技术的人工智能企业。创使人童先明是原微软公司AI和研究院事业部首席研发总监，原微软公司苏州研究院副院长，在自然语言处置、大数据、大规模系统工程方面有了解的行业经验，曾参予主导微软公司人工智能在中国的应用于落地，微软公司搜寻广告平台，微软公司在线缴纳平台，雅虎电邮系统，KLA半导体芯片良率大数据分析平台等产品。他此前在硅谷待了16年，回国后回来微软公司在上海待了4年，北京待了1年半，苏州待了3年多，最后还是要求出来创业。

基于过去的经历，童先明回应创业意味著是一条路，如果能尽快回头的话，尽快回头。现如今，数字化转型早已沦为推展企业的组织使用数据驱动型商业模式的一个途径，这个过程中一般来说不会牵涉到到人工智能、大数据和预测分析等技术。

据IDC预测，截至2019年，约有40%的数字化转型是由人工智能来驱动的。到2021年，75%的企业应用都将用于到人工智能。

但是，对于一些中小型或者传统企业而言，缺少适当的技术和人才储备，在这条路上举步维艰。一份来自IDC和微软公司牵头公布的《庆贺未来机遇：人工智能唤起亚太茁壮潜力》的报告表明，中国市场上仅有7%的企业早已将人工智能划入企业未来发展的核心战略，31%的企业正在尝试将人工智能部分带入企业发展战略，总计38%的企业早已走上应用于人工智能之旅。这意味著，目前阶段，仍有多达60%的企业对人工智能的应用于所持从容态度，或者继续没涉及发展计划。

“我们目前要做到的是以自然语言处置为基础，让每一个企事业都能更加较慢和高效的亲吻AI技术。”童先明回应，与计算机视觉比起，目前NLP技术领域蕴含着极大的市场机遇，特别是在文本解读挖出这一块。数据分析师Seth Grimes曾认为“80%的商业信息来自非结构化数据，主要是文本数据”。

这一阐释也许高估了文本数据在商业数据中的占比，但是文本数据的蕴藏的信息价值毋庸置疑。这其中还包括：职员信息、订购记录、销售记录、财务数据以及公司、社交媒体的历史记录等。

在过去，过低的价格让中小公司对获取文本分析的工具望而却步。然而，NLP的经常出现，让我们以求解析大型的非结构化数据中的模式，使企业需要必要提供简单信息，从而节省时间和人力成本。

美能华发售的第一个产品智能文本信息提取早已在金融和财会领域构建了文档和表格信息的自动提取，目前正在扩展到更加多领域。拿财务信息处理举例，当一家企业打算新一轮融资的时候，必须透露一定的财务信息，那么就必须将以往财务信息汇总，并萃取关键信息。在过去，人为处置这项工作必须2天的时间，如今5分钟就可以已完成。找准市场，NLP落地并难于与其他人工智能企业相近，美能华也是一群由“学霸”构成的团队。

团队所有成员来自微软公司，雅虎，腾讯，ATT，英特尔，朗讯科技等公司，在NLP领域的项目落地经验丰富。“我们的踢法是以技术为核心，再行作出一些平台，然后基于平台去做到一些应用于。

应用于分成两个部分，一是用来提升企业的管理效率；二是提升企业的竞争性。比如，针对于公司内部的财务或客服部门，可以做到一些帮助性的事情，提升他们的工作效率。当企业参予一些竞标性的项目时，可以获取市面上涉及的竞品信息。”从这点上看，数字化转型的过程，从赋能员工，到客户服务，再行到生态建设，可以说道渗透到了企业的各个流程。

目前美能化构成了以科学知识平台、对话平台、自然语言处置平台为核心的产品，能较慢满足用户市场需求和高效搭起各类应用于场景。例如，以对话平台为基础的智能客服、智能交互式介绍、智能HR助手等产品；以信息加载平台为基础的非结构化文本信息加载、表格信息加载、合约审查会、企业科学知识图谱等产品；以NLP算法平台为基础的智能情报分析等产品。“仅有获取单一产品的话，更容易不受市场容许，所以以前很多做到智能客服的企业都改向了一站式的企业服务。

”童先明告诉他亿欧，美能华在正式成立之初就是逃着获取一站式企业服务的目标去的。今年1月，美能华与普华永道投了战略合作协议。本次合作中，美能华将主要获取AI解决方案来解决问题普华永道内部和外部的市场需求，合作计划覆盖面积审核、税务、咨询和交易收购等业务服务。

针对于大众津津乐道的NLP技术突破以及落地无以的问题，童先明有自己的观点。“在外面的时候，也常常有人拿这个问题来回答我。只不过在实际应用于场景中，不一定拒绝这项技术能解决问题百分之一百的问题，只要他需要“充足好”到让我解决问题业务上的一些市场需求，就可以了。

”童先明说明道，拿智能客服举例，或许它无法几乎解决问题你的问题，但是他能解决问题你百分之七八十的问题，协助企业内部提高效率，那么这个产品就是简单的。联手合作伙伴，全面赋能仔细观察那些早已踏上数字化转型之路的企业，我们可以看见他们都是联手合作伙伴，一起踏上了数字化转型之路，美能华也不值得注意。童先明回应，公司产品中牵涉到到的语音辨识技术，不会自由选择用合作伙伴的技术，比如科大讯飞。

“如今的语音辨识技术比起来说较为成熟期了，在文本解读这一块还有很多有一点深挖的领域。这只不过也是美能华最核心的技术。”在很多NLP应用于场景下，企业都期望在很短的时间内、在没充足训练语料的情况下，较慢看见NLP应用于的效果。

在与企业合作前，美能华都会给对方获取POC测试，证明其方案的可行性。童先明告诉他亿欧，针对一些特定领域，美能华早已有这方面的通用数据。

在给企业做到一些项目时，即使企业主获取的是小样本数据，美能华交付给的的产品也不足以符合对方的市场需求。关于美能华的市场拓展计划，童先明回应主要还包括三大方面，一是由点到线再行到面，即先落地一些行业中的标杆项目，然后渐渐扩展覆盖面积到其他行业；二是展开品牌合作，将自身的产品技术与其他企业的技术相结合，双方联合合作发售解决方案交付给客户；三是OEM业务，将要技术获取给一些大数据企业，让对方可以服务他们的客户。

所附：2019全球人工智能产品应用于博览会2019全球智博不会（http://www.ai-expo.org.cn），订于今年5月9日至11日在苏州工业园区举行。此次全球智博不会由国家科学技术部、工业和信息化部和江苏省人民政府指导、苏州市人民政府和新一代人工智能产业技术创新战略联盟牵头主办、苏州工业园区管理委员会、苏州健民创新科技有限公司主办。

这场人工智能博览会的目标，是力争沦为中国人工智能技术创新、产业发展和应用于落地的风向标。

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