本文摘要：讲解Ocean Protocol目的启动对外开放数据经济。数据代币是一个关键部分。 本系列的第1部分叙述了将数据访问控制标记简化的不能更换的数据代币（区块链研究实验室|关于数据代币与数据访问控制权限的设想），它容许用于加密钱包展开数据托管地的新方法。本文就是以此为基础的。· 什么驱动了可替换数据代币的用例？我们将如何用于它们？· 什么驱动了分层的组织（可人组）数据代币的用例？我们将如何用于它们？

讲解Ocean Protocol目的启动对外开放数据经济。数据代币是一个关键部分。

本系列的第1部分叙述了将数据访问控制标记简化的不能更换的数据代币（区块链研究实验室|关于数据代币与数据访问控制权限的设想），它容许用于加密钱包展开数据托管地的新方法。本文就是以此为基础的。· 什么驱动了可替换数据代币的用例？我们将如何用于它们？· 什么驱动了分层的组织（可人组）数据代币的用例？我们将如何用于它们？我们将看见，通过问这些问题，我们可以关卡各种各样的新应用程序：数据集，特别版数据集，定价的计算出来地下通道等等。

所有类型的数据代币联合包含了对外开放数据经济的命脉。背景：对外开放数据经济Ocean Protocol目的为AI关卡数据以协助AI民主化，并启动对外开放的数据经济。正如我们（区块链社区）仍然在对外开放货币经济一样，我们的目标是在数据经济中做这一点：那么，一个半透明的、无权限的数据经济不会是什么样子？再度，我们可以从代币经济中吸取启发。

代币经济有一个基础层（储备货币、应用于平台、融资平台）运营在一个区块链基底上。它具备实用性的最后一刻-dapps-和经济的最后一刻：代币托管地，代币互相交换/其他DeFi和挖矿。这些代币可以相连数据经济中的所有内容。每个代币一般来说都有一些货币特征，网卓新闻网，非常适合货币经济。

简言之，对外开放货币经济的基础是货币化的基础和代币。分别是心脏和血液。某种程度，我们看见对外开放数据经济的基础是面向数据的区块链基础和数据代币。在此数据经济中，面向数据的区块链基础结构是关于访问控制的，它内置放Ocean Protocol中，该协议于2019年7月在v1.0中公布。

（网络统计资料代码。）这是该基础结构的架构。数据经济的第二部分关键部分-命脉-是数据代币。本文的其余部分以之前讲解的不能替代数据代币为基础，以完备其他关键数据代币：可替代和可人组数据代币。

ERC721不能替代的数据代币（NFDT）NFDT用例这些代币的驱动用例是提高数据托管地。目的是通过利用加密硬件钱包，多重亲笔签名范例等来取得访问控制的银行级安全性。第1部分获取了详细信息。

对于现有的NFT用例，不存在的NFDT将需要流到现有的加密基础结构：NFT市场，贷款等。不能替代的数据代币将作为可替换的和可人组的数据代币的基础，正如我们将在本文后面看见的。NFDTs的构建这里的主要思想是：用于不能替代的代币（NFT-ERC721）Ocean风格的数据采访控件。

从法律的角度来看，数据是知识产权，可以是版权，也可以是商业秘密。然后数据访问控制是一项法律合约，彰显持有人采访数据的权利。ERC20的可替代数据代币（FDT）FDT用于案例每个不能替代的数据代币都是其自己独有的特征。

但是在某些情况下，您有可能必须完全相同的数据采访代币。以下是完全相同数据采访代币的一些用例：1. 利用更加多基础架构。这有可能是可替代数据代币的仅次于用例。

大多数加密钱包和交易所都可替代（ERC20），但不能替代（ERC71）。从代币桥到DeFi贷款，其他基础设施也是如此。2. 特别版数据集。

您想像纽约出租车标章一样用于人为的稀缺性来协助找到价格。想象一下1000个“特别版”数据代币，每个代币都可以采访有价值的数据纲目。

可以在基于订单簿的交易所中交易这些代币，以获取价格找到。3. 基于人气的定价。

考虑到否要根据预设的时间表，随着代币热门程度（＃个买家）的下降而使数据集的价格下降，而随着热门程度的上升而使数据集的价格下降。数据代币的获取不受限制。FDTs的构建我们可以通过非常简单地用ERC20代币纸盒ERC721数据代币来构建可替换数据代币，即用可替换代币纸盒不能更换的数据代币。

上面的情况（1）将用于任何ERC20纸盒器。例如它可以是具备相同或开放式供应的非常简单ERC20代币合约。情况（2）将用于特定的相同数量的1000个版本，甚至有可能更加非常简单，保有为NFT。

上面的情况（3）将用于具有黏合曲线的ERC20，正如Billy Rennekamp在其“可替代代币”文章中所表明的那样。· 每次有人想出售可替代数据代币（采访等价数据集的ERC20代币）时，都会铸该代币（必要在黏合曲线的y轴上移动）。每次出售新产品的价格皆各不相同黏合曲线的形状；一般来说这是单调减少的，这意味著价格随每次新的出售而下跌。

· 每次有人出售其可替代数据代币时，代币都会被封存（在初始化曲线上保有）。每次出售后，代币的价格都会上升。ERC998的可人组数据代币（CDTs）CDTs用于案例以下是我们有可能期望按层次结构的组织（人组）数据代币的一些原因：1. 数据流。

考虑到一个数据流，间隔十分钟就有另一块数据。您期望包并将最后24小时的数据作为单个代币出售。

2. 多个数据源。考虑到100个独有的物联网设备的100个数据流。你想要包并出售一个区间值100个数据块。3. 数据组。

考虑到：您是一位具备忍者数据科学技能的资产经理。您已将一组有趣的1000个数据集归为一组，每个数据集都有各自（但较小）的价值。您想要将这两组数据作为一项资产出售给其他正在快速增长其资产基础的人，并期望通过持有人数据资产来构建多元化。

这些数据资产可以是静态或动态（流）数据服务。4. 数据索引。

考虑到具备数千个潜在可投资数据流的未来。您可以跟踪名列前100名的股票，并使其他人可以精彩地将其作为一项资产展开投资，类似于今天的指数基金。5. 数据帧。

您有一个极大的数据集，但您只想让其他人采访该数据集的一个子集。您早已用于Pandas数据框架登录了子集（Pandas是Python数据科学工具的主要部分）。6. 定价的计算出来地下通道。考虑到：您是一名数据科学家，并已采行一系列步骤（一条计算出来管道）来训练私有AI模型。

您想要将该同奥获取给其他人。它必须处置私人数据，即您看到训练数据或中间结果。您如何精彩地为整个地下通道中的全部服务收费？7. 注解元数据，还包括信誉或质量。

您是一个数据市场，期望获取有关数据集的更好信息：用户给与该数据集的声誉，根据市场质量度量的数据集质量是什么，或者它是输出培训数据还是输入数据。您期望这些数据是链上的，但是您没对元数据字段的访问控制。

关于构建可人组数据代币（CDTs）ERC998是可人组代币的标准。组中的每个物品都可以是ERC20，ERC721或ERC998。

我们可以通过非常简单地搜集任何现有的可替代（Erc20）或不能替代（Erc721）数据代币到Erc998代币中来构建可人组数据代币（CDTs）。除了ERC20和ERC721数据代币外，我们还可以通过搜集ERC998s来建构更大的层次结构。自上而下或自下而上。

ERC998容许自上而下的制备，其中根节点ERC998的持有者掌控树根的其余部分。它还容许自下而上的人组，其中代币可以“自身”可选到其他代币。例如元数据信息可以可选到原始数据块中。请注意，虽然在以太坊主网上用于ERC998的气体费用比较较高，但在Ocean Protocol协议中却没那么最重要，因为Ocean的气体成本较低。

以下是上述每种用例的处理方式。（1）流数据。每个时间间隔的块是不能替代的数据代币（NFDT）。然后可人组数据代币（CDT）不会搜集价值24小时的NFDTs。

（2）多组数据源。每个独立国家的数据源都是一个NFDT。CDT将它们搜集在一起。

（3）数据集。基于ERC998的CDT将子代币（NFDT，FDT和较小的CDT）搜集在一起，沦为有价值的资产。

这有可能还不会用于其他金融篮子协议，例如“设置协议”或“瓜子协议”。（4）数据索引。

一种构建此方法的方法是用于自上而下的ERC998（3）。顶级ERC998代币的所有者将享有购物篮中的所有子代币（请参阅“设置协议”）。或者可以创立一个新的数据索引代币，并将其可选到每个数据代币（自下而上的样式，ERC998）。

为了使其可交易，自下而上的代币将被可选到抵押品上（例如Uma协议），或者被放进预测市场中（例如Gnosis）。（5）数据帧。较低级别的数据代币包括整个数据集。

然后，更加高级别的CDT仅有保有对子集的权限，其中特定子集在更高级别CDT元数据中存储的Pandas数据帧中叙述。（6）计算出来地下通道。地下通道有可能看上去像：输出完整训练数据X / y→清扫数据→存储清扫的数据→建构模型→存储模型→输出完整测试数据X_test→运营预测→存储预测结果y_test。

这是数据服务→计算出来服务→数据服务→等的交织。它可以作为Ocean协商步骤的Ocean服务继续执行协议（SEA）继续执行。这是最有意思的部分：每个计算出来和数据服务本身都是标记简化的。

然后是一个ERC998可人组代币，其中包括每个代币以及有关如何相连代币的元数据（例如SEA样式）。（7）注解元数据，例如信誉，质量。您的市场将通过创立一个包括额外元数据的新代币，然后用于ERC998自下而上的方法将该新的代币可选到现有数据集代币中来做这一点。

或者您可以用于“标记”标准。总结右图总结了数据代币之间的关系。

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