本文摘要：在制造业艰苦发展的这十几年里，中国大大小小的企业为了提升自己生产效率陆续引入了国外的管理系统，少见的比如ERP、MES、APS…但是很多工厂在这些生产力助手的自由选择和用于上并不成功。ERP(Enterprise Resource Planning) 企业资源管理计划。主要协助制造业管理人员展开物质资源、资金资源和信息资源构建一体化管理，有了更为原始的资源管理计划，有利于企业的高效管理和资源的合理分配。 当然，来自美国的ERP也在中国的工厂里面经常出现了水土不服的症状。

在制造业艰苦发展的这十几年里，中国大大小小的企业为了提升自己生产效率陆续引入了国外的管理系统，少见的比如ERP、MES、APS…但是很多工厂在这些生产力助手的自由选择和用于上并不成功。ERP(Enterprise Resource Planning) 企业资源管理计划。主要协助制造业管理人员展开物质资源、资金资源和信息资源构建一体化管理，有了更为原始的资源管理计划，有利于企业的高效管理和资源的合理分配。

当然，来自美国的ERP也在中国的工厂里面经常出现了水土不服的症状。比如，库存放置恐慌、数据记录过于精确等等是中国传统的中小型工厂中十分少见的状况，这样的工厂往往用于了ERP也是治标不治本，甚至连“标”都治不好，这是传统工厂生产管理方式留给的顽疾。相对于ERP，MES更为付出代价生产。

MES是一套面向生产企业车间执行层的生产信息化管理系统。MES能通过信息传送对从订单下超过产品已完成的整个生产过程展开优化管理。当工厂再次发生动态事件时，MES能回应及时作出反应、报告，后用当前的精确数据对它们展开指导和处置。

也就是在数据的收集和分析中，协助生产一线找到问题，解决问题，从而优化整个车间的生产管理，提升工厂的生产效率。某种程度来自国外的MES，和ERP遭遇了完全一样的问题，在自动化比较完善的大型制造业工厂显然需要有效地协助企业优化生产，但是在中小型的传统制造业工厂，由于设备的领先，系统终端设备这一步都较难构建。

除了对于基础设备的拒绝较为低，MES的实行还面对了一个问题。就是无法解决问题精益简化的生产，在工厂中生产市场需求是很灵活性的，根据订单随机变动，而MES的灵活性度却约将近这个拒绝。所以基于MES又经常出现了APS，高级计划与排程。

通过遗传算法﹝Genetic Algorithm﹞、容许理论﹝Theory of Constraints﹞、运筹学 ﹝Operations Research﹞、生产建模﹝Simulation﹞及容许条件符合技术﹝Constraint Satisfaction Technique﹞等，做出更为具备可行性的生产规划，并且当生产变动的时候，根据算法适当做出及时的生产调整和规划。当然，APS的实行和ERP、MES一样面对着基础设备领先的问题，而且这些系统的成本都十分高昂。且因为国内的技术局限，在线性型企业中APS还无法做优化排程，往往还是人为介入起主导作用。看下来，这些系统是能一定程度上协助企业转型，但完全只限于于大型的制造业。

怎么会无数中小型的传统工厂就因为设备的领先被竞争出局吗？Ruff设备宝，就是一款致力于协助中小型工厂较慢转型的物联网生产力工具。首先，终端不分设备。强劲的设备终端能力，已完成对设备数据的高效、平稳收集；智能网关可兼容工厂的任何传输协议，已完成数据的收集与传输；数据在本地网关可展开非常简单的边缘计算出来处置，将有价值的数据展开检验。

确保了数据的准确性和有效性，最关键的是对设备本身无特殊要求，终端灵活性。可视化，构建对生产环节的数据和生产一线状况的动态监控。在生产中，动态的监控对于生产管理者而言，价值有的时候远大于事前计划，生产车间的状况十分多变简单。管理者通过手机端的数据分析和车间视频动态掌控生产一线的状况，例如生产效率、产量、消耗等，管理者能通过设备宝APP及时交流较慢做出决策分析，这是对生产环节长时间运作有力的确保。

同时生产动态状况也不会及时体现到工厂车间的显示屏上，工人也能从看板上第一时间理解动态数据。对比参考历史数据，通过人工智能的算法，对于设备车祸停机等做出原因分析，以防止某种程度的故障再度带给损失。

同时对后期的生产计划起着一定的参考价值。且重点捕捉重点工段的信息，以便于生产工艺的优化。从而在设备和工艺方面提升整体的生产效率。

目前Ruff设备宝早已顺利服务于十余家企业，还包括汽车零部件、分布式光伏、纺织工厂、人造板工厂等，协助这些中小型工厂较慢且低成本地踏入数字化转型的行列。当然相比于ERP、MES、APS，Ruff设备宝在生产计划和一些技术方面业不存在一些弊端，但是在中国中小型企业这一块领域，本土化的Ruff设备宝更为理解工厂转型的痛点，能做即装有即能用，即用即有效地。

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