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5G来袭 凌华智慧制造掌握工业4.0

时间:2024-03-26    来源:南宫28圈官网    人气:

本文摘要:智慧生产的产业大浪潮来袭,台厂如何乘势而起?工厂生产线前端将更聪明,边缘运算的能力与即时反应将是关键。另一重点,为掌控韧统合技术,凌华与资策不会合作,与工业4.0起源的欧盟,联合研究将5G技术应用于至工厂生产线。

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智慧生产的产业大浪潮来袭,台厂如何乘势而起?工厂生产线前端将更聪明,边缘运算的能力与即时反应将是关键。另一重点,为掌控韧统合技术,凌华与资策不会合作,与工业4.0起源的欧盟,联合研究将5G技术应用于至工厂生产线。

物联网最初的焦点在人,利用智慧型手机、人的不道德被亚马逊(Amazon)、Google及Facebook等云端服务业者收集并分析,从而建构出有各种新的商业模式与价值,在人的资讯被收集完了后,接下来就是收集物品资讯,特别是在是生产的各项设备,也就是工业物联网(IIOT)的概念。不论物联网或工业物联网,都有3项基本元素,分别是联结(connectivity)、资讯流(streaming)及管控(control),如何让人或各种生产设备联结,沦为平台并持续产生资讯,展开分析,再行利用管控将资料分析更进一步优化,提早预测,建构更大价值。

事实上,工业4.0里面的智慧生产,是利用物联网技术,提高生产效率,基本上重点在2件事:预测修理与预测品质,以工厂设备而言,以致于上千万或上亿元,且生产线无法停车,若能在设备有可能经常出现问题前,就提早通报厂商到厂修理,将节省可观的修理经费与时间开支。其次,生产线若能预测品质,就能有效地降低成本,比如台湾熟知的PCB(印刷电路板),生产工序多且简单,若在每道工序后能预测该产品否能之后下个工序,就能提升生产良率,不必利用最后的品质检验,就已超过最差的生产品质。若能再行将所有生产PCB程序的数据采集,收集6至24个月的资料后,利用大数据分析,再行期望至各工序的生产线,一旦某处经常出现瑕疵,就能立刻探测,并作出筛检,在资讯流大大拨付下,预测模式将不会越来越精准,不仅省却人工,也能拉高产品良率。然每道工序辨别,最差能在1毫秒做到要求,在探测当下作出决策,使用边际运算,就能有效地解决问题,凌华很早已看见此趋势,仍然回头在前端。

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近期,凌华也与资策不会密切合作,代表台湾与欧盟的公司展开5G应用于研究。凌华明确提出核心的联结技术,与欧盟的公司与研究单位洽商,将5G技术应用于至未来工厂,帮助工厂内的移动设备利用无线连接。举例而言,机器人将不会乘机应用于在智慧工厂内,现在机器人都是固定设备,未来却不是,而是可移动的设备,或是以无人搬运车(AGV)代替人力,在未来5G时代,特别强调低可靠度、较低延后性的特色,恰好可以符合未来工厂的无线环境。

凌华亦有开源的ROS2(Robot Operating System) 机器人作业系统,国际上完全所有机器人的研究单位都以此平台做到研究,凌华于2015年并购英国软体公司PrismTech,就是重视此技术,在未来5G时代,将可上下全线贯通。目前物联网时代的工业机器人,能做机器与机器间的交流,就已很真是;未来,5G时代的工业机器人,将可做与人交流,预计工业物联网将再行引发一波全新的世界趋势,让我们拭目以待!。


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