本文摘要：智慧生产的产业大浪潮来袭，台厂如何乘势而起？工厂生产线前端将更聪明，边缘运算的能力与即时反应将是关键。另一重点，为掌控韧统合技术，凌华与资策不会合作，与工业4.0起源的欧盟，联合研究将5G技术应用于至工厂生产线。

智慧生产的产业大浪潮来袭，台厂如何乘势而起？工厂生产线前端将更聪明，边缘运算的能力与即时反应将是关键。另一重点，为掌控韧统合技术，凌华与资策不会合作，与工业4.0起源的欧盟，联合研究将5G技术应用于至工厂生产线。

物联网最初的焦点在人，利用智慧型手机、人的不道德被亚马逊（Amazon）、Google及Facebook等云端服务业者收集并分析，从而建构出有各种新的商业模式与价值，在人的资讯被收集完了后，接下来就是收集物品资讯，特别是在是生产的各项设备，也就是工业物联网（IIOT）的概念。不论物联网或工业物联网，都有3项基本元素，分别是联结（connectivity）、资讯流（streaming）及管控（control），如何让人或各种生产设备联结，沦为平台并持续产生资讯，展开分析，再行利用管控将资料分析更进一步优化，提早预测，建构更大价值。

事实上，工业4.0里面的智慧生产，是利用物联网技术，提高生产效率，基本上重点在2件事：预测修理与预测品质，以工厂设备而言，以致于上千万或上亿元，且生产线无法停车，若能在设备有可能经常出现问题前，就提早通报厂商到厂修理，将节省可观的修理经费与时间开支。其次，生产线若能预测品质，就能有效地降低成本，比如台湾熟知的PCB（印刷电路板），生产工序多且简单，若在每道工序后能预测该产品否能之后下个工序，就能提升生产良率，不必利用最后的品质检验，就已超过最差的生产品质。若能再行将所有生产PCB程序的数据采集，收集6至24个月的资料后，利用大数据分析，再行期望至各工序的生产线，一旦某处经常出现瑕疵，就能立刻探测，并作出筛检，在资讯流大大拨付下，预测模式将不会越来越精准，不仅省却人工，也能拉高产品良率。然每道工序辨别，最差能在1毫秒做到要求，在探测当下作出决策，使用边际运算，就能有效地解决问题，凌华很早已看见此趋势，仍然回头在前端。

近期，凌华也与资策不会密切合作，代表台湾与欧盟的公司展开5G应用于研究。凌华明确提出核心的联结技术，与欧盟的公司与研究单位洽商，将5G技术应用于至未来工厂，帮助工厂内的移动设备利用无线连接。举例而言，机器人将不会乘机应用于在智慧工厂内，现在机器人都是固定设备，未来却不是，而是可移动的设备，或是以无人搬运车（AGV）代替人力，在未来5G时代，特别强调低可靠度、较低延后性的特色，恰好可以符合未来工厂的无线环境。

凌华亦有开源的ROS2（Robot Operating System） 机器人作业系统，国际上完全所有机器人的研究单位都以此平台做到研究，凌华于2015年并购英国软体公司PrismTech，就是重视此技术，在未来5G时代，将可上下全线贯通。目前物联网时代的工业机器人，能做机器与机器间的交流，就已很真是；未来，5G时代的工业机器人，将可做与人交流，预计工业物联网将再行引发一波全新的世界趋势，让我们拭目以待！。

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