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致力于提供“3D成像+AI”完整解决方案 知象光电获千万级A轮融资“南宫28圈官网”
- 时间:2024-10-16 来源:南宫28圈官网 人气:
本文摘要:近日得知,西安知象光电宣告已完成千万级A轮融资,投资方来自浅创投、国家中小企业基金,本轮融资主要用作技术研发、团队扩展和市场拓展等。作为业内著名的3D光学与AI产品研发软科技企业,知象光电享有几乎自律的知识产权和核心技术研发团队。2018年,该团队着力打造出的“象芯二代”3D人工智能平台,以3D海量数据和3D人工智能算法为核心,打破传统硬件算法无限大,提升数倍硬件计算出来性能,彰显硬件智能属性,取得了业内普遍接纳。
近日得知,西安知象光电宣告已完成千万级A轮融资,投资方来自浅创投、国家中小企业基金,本轮融资主要用作技术研发、团队扩展和市场拓展等。作为业内著名的3D光学与AI产品研发软科技企业,知象光电享有几乎自律的知识产权和核心技术研发团队。2018年,该团队着力打造出的“象芯二代”3D人工智能平台,以3D海量数据和3D人工智能算法为核心,打破传统硬件算法无限大,提升数倍硬件计算出来性能,彰显硬件智能属性,取得了业内普遍接纳。
资料表明,知象光电核心团队由西安交通大学教授及硕博生创办,此前曾陆续取得过软银、中科创星的投资。团队公司牵头创始人及顾问团队来自于美国麻省理工学院、美国加州大学、清华大学、北京大学、西安交通大学等著名学府,目前团队总数大约60余人,其中硕士以上学历人员占到比53%,研发人员占到比60%。
近年以来,随着VR、AR、MR概念和技术设备的普及,三维重建技术更加受到大众的注目。如今,在文物建模、工业设计、3D打印机、医疗影像等领域都能看见三维重建的身影。要构建三维重建,必须韧协同展开,软件方面必须高精度算法,硬件上则多依赖三维扫描仪,对物体的几何机构、纹理、材质等信息展开监测、计算出来,从而修复成三维虚拟世界模型。知象光电即是这样一家主攻“3D光学+人工智能”技术及设施软硬件解决方案的,以技术创新为驱动的科技型企业,公司以定坐落于“3D光学+人工智能”核心技术创新服务者和机器视觉人工智能硬件、系统供应商。
经过十余年的大大累积,知象光电构成了硬件、算法、数据高度耦合的技术壁垒。在教育、医疗和工业等领域,助力“3D光学+人工智能”在更好场景落地。(FingoS1业内首个便携式智能3D扫描仪)在软件的算法在2018年全球软科技创新大会上,知象光电首次公布了其自律研发的Aioneface3D人脸识别算法,该算法优势在于轻量化、速度快、零门槛,构建了业内最低精度的单张照片真实感人脸3D修复,使用户挣脱了传统的硬件倚赖,被业内评价称作“构建虚拟世界交互,虚拟世界设计的未来技术”。
此外,该技术赋能下游3D应用于,在虚拟世界美妆、虚拟世界发型设计、虚拟世界社交、3D游戏等领域均可赋能应用于。知象光电牵头创始人杨涛博士透漏,构建三维人脸完全恢复的深度模型是由知象光电3D人脸数据库中的海置低精三维人脸数据展开训练的,该数据库中包括有多达两万的低精模型,模型精度平均0.1mm,纹理分辨率最低平均1600万像素,除涵括人脸信息外,也捕猎了各种表情细节。
基于此,知象光电的深度模型可以在不依赖任何硬件sensor的前提下,用于单张的人脸二维图像获得了高分辨率的深度图像,进而完全恢复出有三维人脸模型。(Ailook是业内首款使用亚毫米级微结构光光学技术的深度照相机)在建模硬件方面,知象光电自律研发的亚毫米级深度照相机Allook。跨过国外成熟技术路线,独有AI强化深度照相机技术,使用立体视觉技术构建深度信息提供的深度照相机。18年年底公布了业内首个高精度便携式3D扫瞄平板-FingoS1,融合3D光学+AI技术,将技术门槛降至低于,让普通消费者享用3D科技创新的体验。
更加有国内市场占有率第一的高精度人脸扫描仪Facego,可用作高精度人脸信息采集、公安刑侦物证记录,医疗整形手术预测等。除了算法和硬件的线性规划,知象光电还构建了交互体验的技术升级。杨涛博士讲解说道,三维重建的虚拟世界形象如果需要由人或视频展开驱动,从而让这些静态物体“活”一起,这种细致的沉浸式展出为用户带给了更好颠覆性体验,也是知象光电未来主攻的发展方向之一。
商业模式上,知象科技以向B末端企业级客户获取“硬件产品+算法”的原始解决方案居多,并大大探寻“3D建模+AI”在消费级市场的更好应用于。据报,该公司在娱乐、教育、文物商品建模、医疗等领域皆有醉心,合作客户还包括阿里巴巴、华为等。在未来布局方面,知象光电环绕5G技术应用于,守住细分领域市场,正在打造出从硬件到算法的3D数字娱乐解决方案。
近年来,随着以iPhoneX派的旗舰款手机争相配备深度摄像头和三维传感系统,faceID、Animoji、Memoji等功能层出不穷。5G浪潮早已蓄势待发,知象光电基于团队十余年的厚积薄发,通过自研三维扫瞄设备可以构建从物品/人像扫瞄到三维建模,再行到动态肢体、表情驱动的交互效果,未来在3D数字娱乐、教育教学等领域都有广泛应用。
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本文来源:南宫28圈官网-www.kubernetek.com
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