本文摘要：随着新一代信息技术与制造业的深度融合，许多国家、许多企业都意识到协同生产联网，是代表互联网+生产融合创意大方向的顶级生态系统。也就是说，无论是美国工业互联网还是德国工业4.0，其最不具代表性的跨国平台正在展现出，正在汇聚大量生产资源和大量工业大数据。 美国：轻在服务以及派生新的价值GE发售的Predix云平台是一个的工业操作系统，其中有很多模块可以由各个企业根据其行业背景，建构限于于自己的解决方案。

随着新一代信息技术与制造业的深度融合，许多国家、许多企业都意识到协同生产联网，是代表互联网+生产融合创意大方向的顶级生态系统。也就是说，无论是美国工业互联网还是德国工业4.0，其最不具代表性的跨国平台正在展现出，正在汇聚大量生产资源和大量工业大数据。

美国：轻在服务以及派生新的价值GE发售的Predix云平台是一个的工业操作系统，其中有很多模块可以由各个企业根据其行业背景，建构限于于自己的解决方案。Predix主要是三层架构，是面向工业领域的第一个基于工业大数据的云平台，底部是获取基础设施服务的IaaS层，中间是平台PaaS层，最上端软件及服务层SaaS。Predix利用这三层云计算架构，将各种工业设备或机器以及供应商等互相连结，获取资产性能管理（APM）和运营优化服务，每天监控和分析来自数万亿设备资产上的千万个传感器所传回的5000万条大数据，协助客户优化资源配置和业务流程，增加风险和构建100%无故障运营。随着更加多的机器和设备重新加入工业互联网，可以构建横跨整个机组和网络的机器仪表的协同效应，构成智能数据，带给极大的潜在价值。

优化网络：在一个网络系统内构建网络的各种设备或机器，可以通过互联网相互协作，提升网络整体的运营效率。例如，在医疗领域，将医生和护士等医疗数据网络，数据可以无缝地传输给医疗机构和病人，等候的时间将不会更加较短，需要更加很快地协助病人用于准确的医疗设备，从而使得医疗设备利用率更高，医疗服务质量更佳。

智能数据的极大价值也可反映于交通网络中的路径优化。许多车辆构建网络之后，就不会告诉自己的方位和目的地，同时需要了解到网络系统内其他车辆的方位和目的地，容许优化路由来找寻到最有效地的人工智能解决方案。优化运维：通过智能数据可以构建线性规划、低成本，并不利于整个设备或机器的运营确保。

例如，将机器、组件和各个环节联网之后，将构建一个可监测的设备状态，可以在准确的时间将拟合数量的零部件交付给到精确的方位，将增加零部件库存市场需求和确保成本，提高设备或机器的稳定性。

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